<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>다차원 이상치 생성</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="다차원 이상치 생성(Generate Multidimensional Anomaly)"></h2>
        <hr/>
    <p>Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.
    </p>
    <p>이상치는 표준값, 평균값, 중앙값에서 관측되는 편차입니다.
    </p>
    <p>이 도구는 다차원 래스터에 있는 하나 이상의 변수에 대한 이상치를 시간의 변화에 따라 계산합니다. 비시간 차원뿐만 아니라 시간 차원도 있는 경우 이상치가 추가 차원의 각 단계에서 계산됩니다.
    </p>
    <p>예를 들어 최대 수심 100미터에서 1미터 간격으로 수집되는 월별 해수 온도 데이터를 보유하고 있고 온도 이상치를 연간 평균의 편차로 계산하고자 합니다. 이 도구는  <b>평균 계산에 대한 시간 간격</b>으로 <b>연간</b>을 설정한 경우 연간 평균을 기준으로 온도 이상치를 지정하며 수심 100미터마다 이상치 값을 반환합니다.
    </p>
    <p>해당 도구는 시간 차원이 있는 다차원 래스터 데이터셋만 지원합니다.
    </p>
    <p> <b>현재 맵 범위 사용</b>을 선택하면 현재 맵 범위 내에 보이는 레이어의 변수 가 분석됩니다. 선택하지 않으면 현재 맵 범위 외부에 있는 변수를 포함하여 전체 레이어의 변수가 분석됩니다.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>이상치를 생성할 다차원 영상 레이어 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>다차원 래스터 데이터셋의 입력 영상 레이어입니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>이상치를 생성할 변수 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>이상치 계산에 사용할 변수입니다. 변수가 지정되어 있지 않으면 시간 차원이 포함된 변수가 모두 분석됩니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>이상치 생성 방법 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>이상치 계산에 사용할 방법을 지정합니다. 
                <ul>
                    <li> <b>평균과 차이</b> - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값 평균의 차이가 계산됩니다. 이 방법이 기본값입니다.
                    </li>
                    <li> <b>평균과 백분율 차이</b> - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값 평균의 백분율 차이가 계산됩니다.
                    </li>
                    <li> <b>평균 백분율</b> - 평균의 백분율이 계산됩니다.
                    </li>
                    <li> <b>Z Score</b> - 각 픽셀의 Z-Score가 계산됩니다. Z-Score가 0인 경우 픽셀값이 평균과 동일함을 나타냅니다. Z-Score가 1인 경우 픽셀값에 평균의 표준편차가 1개 있음을 나타냅니다. Z-Score가 2인 경우 픽셀값에 평균의 표준편차가 2개 있음을 나타냅니다.
                    </li>
                    <li> <b>중앙값과의 차이</b> - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값에 대한 수학적 중앙값의 차이가 계산됩니다.
                    </li>
                    <li> <b>중앙값과의 백분율 차이</b> - 픽셀값과 간격을 통해 정의된 슬라이스 전체에서 픽셀값에 대한 수학적 중앙값의 백분율 차이가 계산됩니다.
                    </li>
                    <li> <b>중앙값 백분율</b> - 수학적 중앙값의 백분율이 계산됩니다.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>이상치 값을 계산하기 위한 수학적 방법은 다음과 같습니다. 이상치는 평균의 정의로 평균값 또는 중앙값을 사용하여 계산할 수 있습니다. 데이터 분포가 편향된 경우 평균이 이상치의 영향을 크게 받을 수 있으므로 이 유형의 데이터에는 중앙값 또는 Z-Score 방법이 더 적합할 수 있습니다.
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>평균과 차이 = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>평균과 백분율 차이 = |x - &micro;| / [(x + &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = 값과 평균 간 차이의 절대값
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>평균의 백분율 = x / &micro;

                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>중앙값과의 차이 = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                            </li>
                            <li>&szlig; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 중앙값
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>중앙값과의 백분율 차이 = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                            </li>
                            <li>&szlig; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 중앙값
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = 값과 중앙값 간 차이의 절대값
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>중앙값의 백분율 = x / &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                            </li>
                            <li>&szlig; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 중앙값
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z-Score = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = 한 슬라이스의 픽셀값
                            </li>
                            <li>&micro; = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 평균
                            </li>
                            <li>S = 지정된 시간 간격에 따른 픽셀값의 표준편차
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>평균 계산에 사용할 시간 간격 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>평균을 계산하는 데 사용할 시간 간격을 지정합니다. 
                <ul>
                    <li> <b>모두</b> - 각 픽셀의 모든 슬라이드에 걸쳐 평균을 계산합니다.
                    </li>
                    <li> <b>연도별</b> - 각 픽셀의 연간 평균을 계산합니다.
                    </li>
                    <li> <b>매월 반복</b> - 각 픽셀의 월별 평균을 계산합니다.
                    </li>
                    <li> <b>매주 반복</b> - 각 픽셀의 주별 평균을 계산합니다.
                    </li>
                    <li> <b>매일 반복</b> - 각 픽셀의 일별 평균을 계산합니다.
                    </li>
                    <li> <b>시간별</b> - 각 픽셀의 시간별 평균을 계산합니다.
                    </li>
                    <li> <b>외부 래스터</b> - 각 픽셀의 평균 또는 중앙값이 포함된 기존 래스터 데이터셋이 참조됩니다.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>평균 영상 레이어를 레퍼런스로 선택</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>이전에 계산된 각 픽셀의 평균이 포함된 레퍼런스 래스터 데이터셋을 지정합니다. 이상치는 이 평균과 비교하여 계산됩니다.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>계산 내 누락 값 무시</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>누락된 값을 분석에서 무시할지 여부를 지정합니다. 
                <ul>
                    <li>선택 - 분석은 지정된 차원에 따라 유효한 모든 픽셀을 포함하며 NoData 픽셀을 무시합니다. 이 방법이 기본값입니다.
                    </li>
                    <li>선택 취소 - 분석은 지정된 차원에 따라 NoData 픽셀값이 있는 경우 NoData를 반환합니다.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>결과 레이어 이름</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> <b>내 콘텐츠</b>에 생성되고 맵에 추가되는 레이어의 이름입니다. 기본 이름은 도구 이름과 입력 레이어 이름을 기반으로 합니다. 레이어가 이미 있는 경우 다른 이름을 입력하라는 메시지가 나타납니다.
            </p>
            <p> <b>결과 저장:</b> 드롭다운 상자를 사용하여 결과가 저장될 <b>내 콘텐츠</b>에서 폴더 이름을 지정할 수 있습니다.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
